为促进我国情报学学科发展、加强广大博士生交流，受2026年度北京大学“研究生教育创新计划”项目资助，由北京大学信息管理系和北京大学图书馆联合主办的“2026年全国情报学博士生专题学术会议”将于2026年10月24日在北京大学举行。本届会议以“人工智能赋能情报学的数智化转型”为主题，旨在探讨人工智能对情报学理论与实践的赋能、机遇与挑战，为情报学及相关学科博士生搭建高质量的学术交流平台。本次会议设置主旨报告、分论坛汇报、专家点评与答疑等板块，将邀请国内外情报学领域的知名专家与学者对博士生报告进行点评、答疑、交流，诚邀全国情报学博士生积极投稿并现场交流。
一、征稿对象
全国情报学博士研究生。
二、征稿主题
欢迎大家就情报学前沿领域各类研究问题与研究领域与踊跃投稿，包括但不限于：
主题一：智能情报分析——大模型驱动的情报感知与决策
• 大语言模型与生成式人工智能在情报感知、情报分析中的应用
• 面向决策支持的智能情报服务
• 科技情报、竞争情报与技术追踪
• 开源情报与智能化态势感知
• 情报分析方法与工具创新
主题二：知识组织与知识服务的智能化转型
• 生成式人工智能与知识组织、知识图谱
• 智能知识服务与智慧图书馆建设
• 学术资源与数字资源的知识发现
• 数字人文与文化遗产数据化
• 科学数据组织、共享与治理
主题三：人机协同下的用户信息行为与信息素养
• 人工智能环境下的信息需求、信息搜寻、信息评价与信息使用
• 生成式人工智能的使用行为与采纳
• 人机协同与人智交互
• 人工智能素养、数据素养与算法素养
• 数字鸿沟与信息公平
主题四：数据智能驱动的科学计量与科技评价
• 人工智能驱动的科学计量与科技评价
• 科技评价与科研评价创新
• 知识挖掘与知识发现
• 科技预测与创新测度
• 学术影响力与学术话语权评价
*其他与情报学相关的重要议题亦可投稿。
三、征稿形式与长摘要格式要求
本次会议采取“研究论文长摘要”的征集形式，请按以下格式撰写并提交Word或PDF文档。投稿内容可以是进行中的研究、也可以是博士开题报告相关内容。
• 论文标题；
• 投稿人信息：姓名、邮箱、博士年级（如“2024级博士研究生”）、所在学校、院系、专业、博士生导师姓名、主要研究方向或领域；
• 长摘要正文：1000—1200字（中文）或1—2页A4（英文），依次说明研究问题、研究方法、研究设计，期望的研究结论与发现。
• 关键词：4—5个；
• 拟向与会专家提出的1—2个与本项研究相关的问题：用于分论坛现场与专家交流。
四、会议相关安排
• 会议为参会人员提供会议餐（10月24日午餐）；
• 参会人员往返交通费、住宿费自理；
• 本次会议不收取会议费。
五、投稿方式
连同长摘要一并以Word或PDF文件发送至会议邮箱：gxgxqbx@pku.edu.cn。邮件主题请注明“2026情报学专题会议投稿＋姓名＋院校”（如“2026情报学专题会议投稿＋张三＋北京大学＋信息管理系”）。
六、评审与反馈
投稿将由会议筹备委员会组织专家评审筛选，择优录用。录用的论文长摘要作者将受邀进行口头汇报或海报展示，并获得与会专家的现场点评答疑与研究建议。*注：本次会议没有期刊选稿与推荐环节，但将邀请相关期刊主编参与学术研讨。
七、重要日期（拟）
事项 |
日期 |
公布征文通知 |
2026年9月21日 |
投稿截止 |
2026年10月7日 |
发送录用通知 |
2026年10月15日 |
报到注册 |
2026年10月23日（下午） |
正式会议 |
2026年10月24日 |
八、联系方式
会议投稿邮箱：gxgxqbx@pku.edu.cn
联系人：夏汇川（电话：13661098095，邮箱：huichuanxia@pku.edu.cn）
联系地址：北京市海淀区颐和园路5号北京大学信息管理系（邮编100871）
地址：北京市海淀区颐和园路5号
电话：86-10-62751680
邮编：100871
