2025年5月25日，由北京大学信息管理系、信息化与信息管理研究中心、科学研究部和图书馆联合主办的第三届科技计量与科技管理青年论坛举行。本次论坛得到了北京大学档案馆、北京大学信息化与人类信息行为研究所、科睿唯安、多学科数字出版机构（MDPI）、武汉大学科教管理与评价中心、中国科学技术情报学会国际合作工作委员会、中国科学技术情报学会情报研究与咨询专业委员会、中国科学技术情报学会青年工作委员会、中国科学学与科技政策研究会科学计量学与信息计量学专业委员会、中国科学学与科技政策研究会青年工作委员会等多个学术单位与专业组织的大力支持。北京大学信息管理系党委书记李胜、科学研究部副部长杨凌春等出席论坛并致辞。北京大学信息管理系副主任、长聘副教授张鹏翼主持开幕式。
全体合影
杨凌春指出，高水平研究型大学作为国家战略科技力量的重要阵地，必须自觉履行高水平科技自立自强的使命担当，而科技计量与科技管理的研究与发展，对深化基础研究、服务国家战略需求、推动学科交叉与协同创新具有重要作用。今年是北京大学的“科技创新年”，学校致力于“涵育一流生态，服务科教强国”，鼓励并支持跨学科学术合作与交流，积极推动人工智能等新兴技术与传统学科的深度融合，探索“AI+Science”双向赋能的新模式。
李胜指出，在全球科技竞争日益激烈和我国加快实施创新驱动发展战略的背景下，科技计量与科技管理成为信息资源管理学科的重要研究方向。科技计量学界应致力于深化科技计量方法在科研管理、政策制订与产业创新中的应用研究，充分发挥其在科研绩效评估、科技政策制订中的数据支撑作用，推动科技管理的科学化和精准化。
在主旨报告环节，中国科学院文献情报中心计量与评价部主任杨立英研究员深入分析了科学计量学从传统边缘领域向核心“横断领域”演进的趋势及其面临的现实挑战与发展前景。她指出，当前科研生态体系面临创新速度放缓、新技术带来失信风险等严峻挑战，科学计量学因此肩负着深刻理解并揭示科研生态普适性规律、助力实现科研生态可持续发展的新使命。
武汉大学科教管理与评价中心主任张琳教授在报告中系统探讨了学术研究如何有效影响政策制订。她构建了政策影响视角下学术论文的分类模型和科学研究影响政策的引用路径模型，通过实证分析揭示了不同类型研究的政策影响特征、扩散规律以及国家间的差异。她还深入剖析了中国学术研究在国际政策舞台上发挥影响力的现状与提升空间，并提出了增强中国学术成果政策转化效能与国际影响力的针对性策略。
中国科学技术信息研究所国家科技计划管理支撑中心主任刘志辉研究员系统梳理了情报学作为一门实践驱动、问题导向的交叉学科的发展脉络。他指出，情报学的研究范畴和方法论随着社会发展与技术进步持续演化，从早期关注信息检索与文献计量，扩展至当前的社交媒体分析、人工智能、大语言模型应用等前沿领域。他强调，技术赋能特征日益显著，数据来源从传统文献拓展至多源数据，情报学正迈向更广阔的创新情报新阶段，旨在更有效地服务于科技创新全链条及国家发展战略。
中山大学信息管理学院、粤港澳发展研究院侯剑华教授针对传统计量方法难以全面捕捉基础研究多维影响的局限性，提出了新的理论框架。他界定了基础研究“知识贡献”的核心概念、特征及其与知识功能和价值的区别与联系，构建了涵盖结构性、功能性与价值性三个核心维度的知识贡献类型体系，并进一步阐释了基础研究知识贡献作为一个动态复杂系统的演化模型与协同机制。
北京大学信息管理系赵丹群教授深入探讨了计量学在数智技术驱动下的创新路径。她回顾了计量学在“X+metrics”模式下研究领域的持续拓展以及计量指标创设的演进与反思。她强调，数智时代赋予了计量学研究数据驱动与AI驱动的双重范式，研究者应积极运用建构、解构与重构的迭代策略，在理论探索与应用实践的动态平衡中不断推动计量学创新，以应对新时代的挑战并彰显学科的独特价值。
在“科技计量与科技管理实用工具”研讨环节，科睿唯安中国区研究数据和分析业务负责人赵冲和MDPI产品经理牟彦萍分别介绍了各自机构在前沿数据分析工具与学术出版服务方面的最新进展。赵冲重点阐释了科睿唯安如何运用学术AI及Web of Science科研智能平台等工具赋能未来研究评估与决策。牟彦萍介绍了MDPI作为开放获取出版的先行者，如何依托其Scilit文献数据库等平台及旗下期刊，将数据洞察与计量方法深度融入学术出版与科研服务全链条，以支持更高效的知识传播与科研创新。北京大学信息管理系助理教授张颖主持该环节。
在青年学者报告环节，北京理工大学管理学院陈虹枢，华南师范大学科学技术与社会研究院胡志刚，武汉大学信息管理学院黄永、毛进，中国人民大学信息资源管理学院霍朝光，复旦大学全球公共政策研究院柳美君，南方科技大学统计与数据科学系马一方，南京大学信息管理学院闵超，西安交通大学公共政策与管理学院王洋，南京工业大学经济与管理学院吴志祥，中山大学信息管理学院余厚强，张颖等十余位青年学者先后登台。他们围绕人工智能赋能科研影响机制、教育测量、大模型驱动的学术论文原创性评价、图神经网络在跨学科选题与引文推荐中的应用、学术话语权评估、科学奖励与学术创新机制、专利引文分析、基于大语言模型的科学问题生成、科学基金资助对交叉科学研究的影响、学者主题推荐、中国替代计量数据的开发利用以及科研人才归国与国际影响力变化等一系列前沿议题分享了最新的研究成果与独到见解。北京大学信息管理系长聘副教授化柏林、武汉大学信息管理学院副教授黄颖和北京大学健康大数据研究院助理教授杜建分阶段主持了该环节。
论坛闭幕式由北京大学信息管理系助理教授、研究员步一主持，北京大学信息管理系副主任、长聘副教授徐扬对本届论坛进行了总结。他指出，本届论坛通过主旨报告、圆桌论坛和青年学者报告等环节，促进了学术思想的深入交流与智慧碰撞，充分展现了科技计量与科技管理领域服务国家战略需求的活力与潜力。他强调，未来应加强基础理论研究，构建中国特色知识体系以提升国际话语权；注重学科交叉融合，拓展创新研究路径；强化实证应用导向，以“数据说话、证据决策”服务国家战略；并大力支持青年人才培养，激发创新活力，共同为我国建设世界科技强国贡献力量。
本届论坛吸引了来自国内外82所高校和科研机构的200多名专家学者及学生报名参会，共同探讨了“数据驱动创新·计量赋能治理”的前沿议题，展示了最新的研究成果，分享了实践经验，为进一步完善我国科技创新生态贡献了智慧和力量。北京大学将继续致力于搭建高水平的学术交流平台，助力青年学者成长，推动相关领域的持续进步。
