- Qiu Yunzhe
- 性别：男
- 职称：助理教授
- 电子邮箱：qiuyunzhe@pku.edu.cn
- 个人网站：https://www.qiuyunzhe.com
研究方向
研究课题
• 供应链管理与金融、信息与数据管理、技术创新与应用、粮食安全、医疗运营
研究方法
• 动态规划、数据分析、机器学习、博弈论、仿真优化
教育背景
圣路易斯华盛顿大学，供应链与运营管理，博士 2016.07 - 2022.05
• 博士论文：动态模型在运营管理中的应用
• 导师：Panos Kouvelis
北京大学，工业工程和管理，硕士 2013.07 - 2016.06
• 硕士论文：基于仿真优化的城市二级医疗系统患者流分布研究
• 导师：宋洁长江特聘教授
清华大学，工业工程，学士 2009.07 - 2013.06
工作经历
北京大学，信息管理系，助理教授 2022.07 - 现在
发表论文及专著
已发表论文
• Blockchain-Enabled Deep-Tier Supply Chain Finance: Published Online, Manufacturing & Service Oper- ations Management, with Lingxiu Dong, Fasheng Xu.
• Financing Inventories with an Investment Efficiency Objective: ROI-Maximizing Newsvendor, Bank Loans and Trade Credit Contracts: International Journal of Production Research, 2022, 60(1), pp.136- 161, with Panos Kouvelis.
• Multi-Fidelity Sampling for Efficient Simulation-Based Decision Making in Manufacturing Manage- ment: IISE Transactions, 2019, 51(7): 792-805, with Jie Song, Jie Xu, Feng Yang
• A Simulation Optimisation on the Hierarchical Health Care Delivery System Patient Flow Based on Multi-Fidelity Models: International Journal of Production Research, 2016, 54(21): 6478-6493, with Jie Song, Zekun Liu
• A Real-Time Access Control of Patient Service in The Outpatient Clinic: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2016, 14(2): 758-771, with Jie Song, Zekun Liu
• Integrating Optimal Simulation Budget Allocation and Genetic Algorithm to Find the Approximate Pareto Patient Flow Distribution: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2015, 13(1): 149-159, with Jie Song, Zekun Liu
已发表专著
• A multiobjective simulation optimization of the macrolevel patient flow distribution: Healthcare Analyt- ics, 2016, 303, with Jie Song
在审/未发表
• Managing Operations of a Hog Farm Facing Volatile Markets: Inventory and Selling Strategies: 2nd- round review, Manufacturing & Service Operations Management, with Panos Kouvelis, Ye Liu, Danko Turcic.
• A New Class of Revenue Management Problems with Overbooking and No-Shows: Shoring up Trust between Shippers and Carriers in Maritime Container Shipping: Reject and resubmit, Manufacturing & Service Operations Management, with Jake Feldman, Panos Kouvelis.
• Sustainable or Not? Role of Valuation Heterogeneity and Operational Cost Structure on Product Line Design, Reject and resubmit, Manufacturing & Service Operations Management, with Lingxiu Dong, Iva Rashkova.
• Data-Driven Agriculture Network Optimization: A Predictive Prescriptive Dynamic Programming Ap- proach, Prepare to submit, with Seung-Hwan Jung.
• Buying Frenzy with Resale Market: Operational Strategies under Social Externality, Prepare to submit.
教学方向
统计学习/机器学习（Python）、商业分析、供应链管理与金融、运营和风险管理、动态规划与随机优化
科研报告
多学科交叉供应链风险管理
• 2022 双清论坛第 306 期，国家自然科学基金委
Blockchain-Enabled Deep-Tier Supply Chain Finance
• 2021 INFORMS 年会，美国安纳海姆
• 2021 Manufacturing and Service Operations Management 年会Special Interest Group，线上
• 2021 POMS 年会，线上
• 2020 INFORMS 年会，线上
• 2019 INFORMS 年会，美国西雅图
• 2019 Manufacturing and Service Operations Management Conference，新加坡
Managing Operations of a Hog Farm Facing Volatile Markets: Inventory and Selling Strategies
• 2021 Manufacturing and Service Operations Management 年会Special Interest Group，线上
• 2021 供应链金融与风险管理论坛，美国圣路易斯
The Tokenvendor Problem: Tokenizing Cargo Reservations under Overbooking and No-Shows
• 2021 INFORMS 年会，美国安纳海姆
• 2021 POMS 年会，线上
• 2020 INFORMS 年会，线上
• 2019 INFORMS 年会，美国西雅图
• 2019 Manufacturing and Service Operations Management Conference，新加坡
• 2019 供应链金融与风险管理论坛，美国圣路易斯
Buying Frenzy with Resale Market: Operational Strategies under Social Externality
• 2021 POMS 年会，线上
Financing Inventories with an Investment Efficiency Objective: ROI-Maximizing Newsvendor, Bank Loans
• 2019 POMS 年会，美国华盛顿特区
所获奖项
2022 华人学者管理科学与工程国际年会，最佳“管理实践奖” 2022
2021 INFORMS Finance Session 学生论文竞赛，决赛 2021
2020 IISE Transactions Focus Issue on Design and Manufacturing，最佳论文荣誉奖 2021
圣路易斯华盛顿大学 Moog Scholar 2019 - 2020
全球供应链金融学生挑战，美国赛区第二名 2017
北京市优秀高校毕业生、北京大学优秀高校毕业生 2016
北京大学帝人奖学金 2015
2014 IEEE Case 最佳会议论文奖 2014
国家奖学金 2014
咨询项目
百威集团：准时装载的原因分析与改进 2021 春季
• 提供可数据驱动的操作指南，以改善准时装载并为工人制定可行且具有成本效益的工作时间表。
百通公司：以提高服务水平，降低库存成本为目标的产品预测 2020 秋季
• 开发集时间序列和机器学习于一身的预测模型，以准确预测需求并提供更有效的库存管理策略。
百通公司：价格优化建模和销售分析 2020 夏季
• 使用统计算法创建了两个定价模型，以优化不同客户在各种订单情况下的销售价格。
• 第五届年度“波音中心” 论坛年度最佳项目
快捷药方公司：需求预测建模 2020 春季
• 分析历史配药和预测数据，确定预测误差的来源，并开发需求预测模型以提高预测准确性。
百威集团：使用机器学习进行需求预测 2019 秋季
• 为百威当前机器学习模型引入新特征，并使用时间序列和机器学习方法测试选定特征，以提高销售 预测的准确性。
百通公司：有限容量调度 2018 秋季
• 开发了一个新的车间有限容量规划流程，以提高准时交货并降低SIOP 流程中管理制造成本。
百威集团：专用车队优化 2017 秋季
• 设计了仿真系统来评估车队规模，以响应货车租赁市场价格波动和提高当前车队部署的有效性。
• 第二届年度“波音中心” 论坛年度最佳项目
特殊专长
编程语言：Python, R, Mathematica, Matlab, SPSS, Minitab, Anylogic, Arena, LaTex
