化柏林

文本挖掘（Text Mining）
大数据情报分析(Intelligence analysis based on big data)
商业情报分析(Intelligence analysis for business)

2022-至今 北京大学信息管理系 长聘副教授

2015-2021  北京大学信息管理系 助理教授
2013-2015  北京大学信息管理系 博士后
2006-2013 中国科学技术信息研究所 助理研究员、副研究员、《情报学报》编辑部主任

文本挖掘技术
大数据应用案例分析
信息资源管理基础

（一）独著
[1] 化柏林 著.基于句子匹配分析的知识抽取[M].北京：科学技术文献出版社,2014（国家科学技术学术著作出版基金资助）
[2] 化柏林 编著.文本信息分析与全文检索技术[M].北京：科学技术文献出版社，2008

（二）参编
[1] 化柏林，金胜勇.第二章 基础理论研究//李广建.中国图书情报学四十年,北京：商务印书馆，2019，11： 53-95
[2] 化柏林，赵辉，蒙汪阳，申泳国.第六章 信息分析//李广建.中国图书情报学四十年，北京：商务印书馆，2019，11： 206-254
[3] 化柏林. 第十一章 现代行业情报//叶鹰主编.情报学基础教程（第三版）[M].北京：科学出版社，2019，12
[4] 李广建，化柏林.大数据时代：新思维与新管理[M] 北京：中国人事出版社，2016（共同主编）
[5] 北京市海淀区城市服务管理指挥中心. 全维度融合模式——北京市海淀区网格化社会服务管理实践研究[M].北京，国家图书馆出版社[M].2015，11（课题组副组长，书稿主笔）
[6] 李广建，化柏林.我们的大数据时代[M].北京：中国人事出版社，2015，5（副主编）
[7] 化柏林.基于文本信息分析的情报技术//中国国防科技信息学会编.情报学进展[M]，北京：国防工业出版社，2010，8

（一）纵向项目
[1] 国家社会科学基金面上项目: 基于多源数据融合的情报用户需求探测研究(17BTQ066).2017-2020，项目主持人.
[2] 国家社会科学基金重大项目: 大数据时代知识融合的体系架构、实现模式及实证研究(15ZDB129).2015-2020，子课题负责人.
[3] 国家社会科学基金重点项目:大数据环境下的计算型情报分析方法与技术研究(14ATQ005).2014-2017，主要参与者.
[4] 中国博士后科学基金特别资助项目:大数据环境下的多源信息融合机理与方法研究(2015T80027). 2015~2015，项目主持人.
[5] 中国博士后科学基金面上项目：学术论文中方法知识元的挖掘与发现研究(2014M560857).2014~2015，项目主持人.
[6] 国家自然科学基金青年项目：基于句子匹配分析的知识抽取研究与实现(70803048). 2009~2011，项目主持人.

（二）横向项目
[1] 某企业委托项目.汽车市场调研数据管理与分析挖掘系统,2021-2022,项目主持人
[2] 中国科学技术信息研究所委托项目.欧美科技政策文本扫描监测工具开发，2021-2022，项目主持人
[3] 中国科学技术信息研究所委托项目.颠覆性技术政策文本数据库构建与展示系统研究，2020-2021，项目主持人
[4] 中国科学技术信息研究所委托项目.人工智能领域知识图谱构建研究，2021-2021，项目主持人
[5] 中国科学技术信息研究所委托项目.欧盟重大科技项目案例分析，2019-2020，项目主持人
[6] 文化和旅游部重点实验室项目.公共文化智慧化模式聚类与动态展示研究，2020-2022，项目主持人
[7] 文化和旅游部重点实验室项目.公共文化服务大数据系统的集成应用研究，2017-2020，项目主持人
[8] 文化和旅游部全国公共文化发展中心委托项目.公共文化服务大数据体系建设研究，2020-2021，项目主持人
[9] 北京市海淀区政府委托项目：网格化社会服务管理理论与实践.2013-2015，项目主持人.

[1] Chen Danlei, Su Wang, Wu Peng, Hua Bolin. Joint multimodal sentiment analysis based on information relevance[J]. Information Processing and Management, 2023,60(2)：1-28.(SCI)
[2] Yu Dahai，Hua Bolin. Sentiment Classification of Scientific Citation Based on Modified BERT Attention by Sentiment Dictionary. EEKE-AII 2023, co-located with the JCDL 2023, 3451:59-64.(EI)
[3] Zeng Zixin, Hua Bolin. Uncovering Topics of Public Cultural Activities: Evidence from China[J]. Data Intelligence, 2022, 4(3):509-528. (EI)
[4] Zheng Wenjiao, Hua Bolin. Named Entity Recognition for Science and Technology Policy Dynamics, EEKE 2022, co-located with the JCDL，2022,3210:38-141 (EI)
[5] Shao Wei, Hua Bolin, Song Linqi. A Pattern and POS Auto-Learning Method for Terminology Extraction from Scientific Text[J]. Data and Information Management,2021,5(2):329-335. (EI)
[6] Chang Aofei, Hua Bolin, Yu Dahai. Keyword Extraction and Technology Entity Extraction for Disruptive Technology Policy Texts, EEKE 2021 co-located with JCDL 2021,2021: 3004, 36-40. (EI)
[7] Hua Bolin, YoungKug Shin. Extraction of sentences describing originality from conclusion in academic papers. AII 2021 co-located with the iConference 2021, 2021:2871, 58-70. (EI)
[8] Hua, Bolin; Zeng, Zixin Architecture of ST intelligence analysis system based on big data. DTPI 2021, 2021:370-373. (EI)
[9] 冯冉，陈丹蕾，化柏林. 文本数据的增强方法综述[J]. 数据分析与知识发现, 2024.（EI）
[10] 化柏林,何鸿魏. 融合词间关系与CNN的科学实体学术功能分类研究 [J]. 情报科学, 2023, 41 (07): 90-99.
[11] 化柏林,陈丹蕾,汪大锟. 数据中台在科技情报中的应用 [J]. 情报学进展, 2022, 14 (00): 265-314.
[12] 王英泽,化柏林. 欧美国家颠覆性技术政策文本数据的主题建模分析研究 [J]. 情报理论与实践, 2022, 45 (06): 39-47.
[13] 化柏林. “数据、技术、应用”三位一体的公共文化服务智慧化 [J]. 中国图书馆学报, 2021, 47 (02): 40-52.
[14] 赵辉，化柏林，何鸿魏.情报用户画像标签生成与推荐[J].情报学报, 2020,39(11):1214-1222.
[15] 化柏林,赵辉. 用户画像方法在科技情报需求探测中的应用探讨 [J]. 情报理论与实践, 2020, 43 (09): 93-99.
[16] 赵钰潇，化柏林.我国省级科技管理部门官网文本的主题建模分析研究[J].情报理论与实践，2020, 43(11):116-121+168.
[17] 化柏林,李广建. 智能情报分析系统的架构设计与关键技术研究[J]. 图书与情报,2017(06):74-83.
[18] 化柏林. 科技信息大数据在情报研究服务中的应用[J]. 图书情报工作,2017,61(16):150-156.
[19] 化柏林,李广建. 面向情报流程的情报方法体系构建[J]. 情报学报,2016,35(02):177-188.
[20] 化柏林. 学术论文中方法知识元的类型与描述规则研究[J]. 中国图书馆学报,2016,42(01):30-40.